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📝笔记:CVPR2020图像匹配挑战赛,新数据集+新评测方法,SOTA正瑟瑟发抖!

从一系列的图像中恢复物体的3D结构是计算机视觉研究中一个热门课题,这使得我们可以相隔万里从google map中看到复活节岛的风景。这得益于图像来自于可控的条件,使得最终的重建效果一致性且质量都很高,但是这却限制了采集设备以及视角。畅想一下,假如我们不使用专业设备,而是利用sfm技术根据互联网上大量的图片重建出这个复杂世界。

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📝笔记:SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description 自监督深度学习特征点

时隔三年,笔者重新研读了这篇论文,仍感觉极富参考价值。笔者更新了这篇于三年前写的文章,主要集中在特征点解码端65通道的解释以及损失函数的理解。

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