📝笔记：SuperGlue:Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文阅读
ETHZ ASL与Magicleap联名之作，CVPR 2020 Oral，关于基于图神经网络的特征匹配方法
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#特征提取
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📝笔记：SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description 自监督深度学习特征点
时隔三年，笔者重新研读了这篇论文，仍感觉极富参考价值。笔者更新了这篇于三年前写的文章，主要集中在特征点解码端65通道的解释以及损失函数的理解。
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📝笔记：SIFT和SURF特性提取总结
SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
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